Qu’est-ce Que La Variance D’erreur Constante Et Comment Y Remédier ?

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    Si vous obtenez une erreur “error Constant Variance“, cet article de blog devrait vous aider.Cela signifie qu’en particulier lorsque vous tracez l’erreur de quelqu’un par rapport à la valeur prédite, l’écart par rapport à la valeur d’erreur de la valeur plus prévue doit être constant.

    Étant donné

    Comment interpréter un erreur de régression par variance constante ?

    De nombreux tests peuvent toujours être effectués sur les résidus car l’examen des erreurs de régression signifie une édition constante. C’est généralement suffisant si vous souhaitez décoder “visuellement” le jardin avec des valeurs résiduelles ajustées. Cependant, les tests dont les individus ont discuté peuvent vous permettre d’ajouter une excellente couche supplémentaire de raisonnement à votre propre analyse.

    Des tests multiples ont le potentiel pour vraiment surpasser les résidus nécessaires pour vérifier si les entreprises ont une variance constante. Il suffit souvent de mal interpréter “visuellement” les résidus sur le premier comme ajustés aux préférences. Cependant, les tests que je suis sur le point de couvrir peuvent fournir une certaine couche supplémentaire de justification pour votre propre analyse réelle. Notez que certains derrière les suivants nécessitent des procédures afin que vous puissiez diviser les toxines en une série de bandes, disons des associations (ggeq disons 2) dans la direction des magnitudes (n_1,ldots,n_g), telles ce particulier (sum_i=1^gn_i=n). Pour ces polices d’assurance, la variance du groupe d’échantillons simplement mis i est définie comme suit :

    error constant variance

    où (e_i,j) est le plus grand reste (j^textrmth) de i. De plus, la sortie agrégée est caractérisée comme suit :

    Test F

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  • Supposons que nous divisons la majorité de ces résidus d’étude en deux groupes : l’unique se compose des résidus régulièrement utilisés dans le prédicteur de valeurs les plus basses, et l’autre, en plus, se compose de ceux qui ont les valeurs de prédicteur les plus élevées . Considérant ces deux groupes sociaux comme si vous trouviez qu’ils pouvaient (potentiellement) représenter deux nombres nombreux, nous pouvons vérifier

    [beginalign* nonumber sigma_1^2=sigma_2^2 h_0& : nonumber H_A& : sigma_1^2neqsigma_2^2 endalign*]

    en utilisant la totalité de la statistique F (F^*=s_1^2/s_2^2). Ce fait test est véritablement distribué selon la distribution réelle (f_n_1-1,n_2-1), donc si en accusation devant le tribunal (F^*geq Alors f_n_1-1,n_2-1;1-alpha ), en rejetant la théorie nulle et en obtenant des preuves statistiquement significatives liées à l’incohérence de type.

    Test de Levene modifié

    Une autre analyse incluant des non-déviations permanentes est appelée le test utilisé (parfois le test de Levene Brown-Forsyth). Ce test ne nécessite pas qu’un terme d’erreur particulier soit séparé loin de la distribution normale, il s’agit donc littéralement d’un véritable test non paramétrique. L’analyse est effectuée en la regroupant sur les résidus du groupe g pour correspondre aux principales valeurs définies sur l’axe d’assortiment du graphique en excès. Il est sans doute généralement recommandé qu’il y ait lorsqu’il y a au moins 25 observations dans chaque association, et souvent les groupes utilisent généralement g=2.

    Commencez par dire au groupe 1 que la majorité d’entre elles sont des toxines associées au type de (n_1) valeurs prédictives les plus faibles. Après quoi, le groupe de 2 est constitué des résidus associés à certaines Valeurs (n_2) les plus élevées du prévisionniste (donc (n_1+n_2=n)). L’objectif est de s’amuser avec le test de devinettes suivant :

    Comment vous trouvez le quelque chose qui varie ?

    Le moyen le plus courant de déterminer si les toxines dans un modèle de régression possèdent une variance constante consiste à tracer les valeurs ajustées d’une personne par rapport aux résidus impliquant la régression, en particulier sur l’axe des x et actuellement les résidus d’une sorte. des valeurs ajustées sur l’axe des ordonnées. .

    [beginalign* nonumber H_0& : La variance totale peut être textrm constante nonumber H_A& : La variance textrm est par hasard définitivement constante. endalign*]

    error uninterrupted variance

    Comme pour les tests impliquant la normalité discutés dans la catégorie précédente, j’espère ne pas manquer l’hypothèse zéro, même si cela garantirait que la variance la continue. Les statistiques de test pour la plupart des éléments ci-dessus sont essentiellement calculées comme suit :

  • (d_i,j=|e_i,j-tildee_i,cdot|), où (tildee_i,cdot) est sans aucun doute notre médiane de ce groupe connecté (i^textrmth) restes.
  • (s_L=sqrtfracsum_j=1^n_1(d_1,j-bard_1)^2+sum_j=1^n_2(d_2,j-bard_2)^2n_1+n_2-2. )
  • (L=fracbard_1-bard_2s_Lsqrtfrac1n_1+frac1n_2.)
  • Qu’est-ce que la variance d’erreur ? ?

    La variance d’erreur est un type de variabilité exacte des résultats causée par notre propre influence de variables autres que certaines des variables indépendantes. Il est vraiment trop difficile d’essayer de contrôler des quantités de variables externes, vous devez donc apprendre cela pour y faire face. C’est souvent ainsi que vous maintenez les raisons externes constantes.

    L peut être réparti sur approximativement l’application (t_n_1+n_2-2), définissez Path (de manière équivalente) pour (L^2) sur environ (F_1,n_1+n_2-2) c’est n’importe quelle distribution distribuée.) distribution.Illustrate

    Regardez l’ensemble de données particulier de Toluca décrit à la page 24, ainsi que la régression de modèle linéaire appliquée (4e édition) multipliée par Kutner, Noether Nachtsheim et . Nous forçons une régression linéaire simple à partir de n’importe quelle variable prédictive du modèle LotSize des pièces de travail (part du réfrigérateur dans le cycle de synthèse) à la variable de réponse WorkHours (heures de travail nécessaires pour produire un grand nombre absolu de pièces de réfrigérateur). Le test de Levene restructuré, appliqué aux 13 tailles de lot les plus compactes du groupe un et aux onze tailles de lot différentes restantes du groupe un ou deux, ne donne que ce qui suit :

  • (tildee_1=-19.87596) en plus de ce (tildee_2=-2.68404).
  • (bard_1=44.81507) et aussi (bard_2=28.45034).
  • (sum(d_1-bard_1)^2=12566.61) et (sum(d_2-bard_2)^2=9610.287).
  • (s_L signifie sqrt(12566.61+9610.287)/23 est égal à 31.05178)
  • (L est = signifie 1,31648 (44,81507-28,40534)/(31,05178sqrt(1/13+1/12)) ).to (L^2=1, 7331).
  • La plage de probabilité gauche difficile (t_23) pourrait être de 1,31648 0,8995, qui est notre moyenne m pour le test sans (2(1-0,8995) énigmes = 0,201), c’est-à-dire qui contient une erreur de variance non constante . Breusch-Pagan s’amuse
  • test de ciel de langue (aussi Breusch

    Est-ce qu’une erreur s’est produite vous avez une variance constante ?

    Les erreurs ont une variance de consommation puisque les résidus sont dispersés au hasard jusqu’à zéro. si Par exemple, les contrepoids augmentent ou diminuent généralement avec les certaines valeurs ajustées particulières dans une erreur système donnée peuvent ne pas avoir de changement chronique.

    Ceci est connu sous le nom de test de révision Cook-Weisberg) est une alternative à chacun de nos tests Levene modifiés. modifié Bien que la définition humaine de Levene soit un essai non paramétrique, le test de Breusch-Pagan suppose que les termes d’erreur sont généralement désignés par (mboxE(epsilon_i)=0) et (mboxVar(epsilon_i)= sigma^ 2_i) (c’est-à-dire que le type de variance n’est pas constant). Les prix (sigma_i^2) dépendent de l’axe horizontal chéri par ((x_i)) comme suit :

    Quelle est leur constante ? écart ?

    Définition de la dispersion constante La variance est une hypothèse constante, ce qui indique à l’analyse de régression qu’un écart type est répété en totalisant la variance des toxines pour toutes les valeurs de caractéristiques indépendantes.

    Nous souhaitons vraiment tester la variance normale de l’hypothèse nulle par rapport à la spéculation alternative de la variance variable. En particulier, le bon test d’hypothèse est formulé une fois :

    [beginalign* H_0&:gamma_1=0 nonumber nonumber H_A&:0 gamma_1neq. Sondage endalign*]

    Ceci est fait pour régresser les toxines au carré en au concernant le prédicteur (c’est-à-dire régresser (e_i^2) attaché à (X_i)). La somme des carrés utilisée à la suite de l’enquête est notée (textrmSSR^*), qui est une mesure de la dépendance d’une erreur conceptuelle sur le prédicteur. Le véritable test est la compréhension de

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    Que signifie la “variance constante” ? ?

    Qu’est-ce que cela signifie d’avoir “constant avec variance” comme nouveau texte d’erreur ? Comme je le vois sur le site de ressources, nous avons des données avec une variable fondée et une variable indépendante. La constante de variance est peut-être celle associée aux hypothèses de régression linéaire. Je sens ce que signifie l’homoscédasticité.

    Pouvez-vous propriété des résidus avec une variance constante ici en termes d’erreur ?

    Si vous affichiez des résidus, personne ne regarderait les intervalles uniques qui ont été compressés dans cet affichage des résidus plus près de la ligne A, et vous ne seriez pas témoin de certains intervalles qui ont été compressés par rapport aux résidus plus éloignés de la ligne A. Variance constante en termes d’erreur va être littéralement aussi appelé homoscédasticité – Wikipedia.